Dữ liệu data là gì? Đây là một trong những khái niệm quen thuộc trong nhiều lĩnh vực. Data xuất hiện trong mọi hoạt động khác nhau và có tầm quan trọng trong thời đại công nghệ số. Để hiểu rõ hơn về vai trò của dữ liệu data, mời bạn đọc cùng theo dõi qua bài viết sau!
NỘI DUNG BÀI VIẾT
Dữ liệu Data là gì?
Trong tin học dữ liệu data là tổ hợp các thông tin trong đó bao gồm chữ, số, hình ảnh,… Từ đó giúp con người hình dung vấn đề một cách tổng quan. Hiện nay, dữ liệu data được ứng dụng trong các ngành công nghệ, kỹ thuật, khoa học, kinh doanh,… Với sự phát triển của lĩnh vực công nghệ, đặc biệt là smartphone, văn bản, video, âm thanh đã được đưa vào dữ liệu cùng nhật ký web.
Dữ liệu data là một tổ hợp các thông tin trong đó bao gồm chữ, số, hình ảnh,…
Để phân loại dữ liệu thành một danh mục theo thuộc tính, chúng ta sẽ cần đến kiểu dữ liệu data type, bao gồm: Ký tự chữ và số, số nguyên, số có dấu thập phân, giá trị đúng hoặc sai. Trường hợp muốn quét, khôi phục lại dữ liệu đã mất ta sẽ dùng đến phần mềm phục hồi dữ liệu Data Recovery. Phần mềm này sẽ tìm kiếm dữ liệu sau khi tình xóa, định dạng lại ổ cứng, USB hoặc phân vùng.
Dữ liệu data gồm những dạng cơ bản nào?
Các dạng dữ liệu data cơ bản bao gồm hai dạng chính:
-
Dữ liệu có cấu trúc
Dữ liệu có cấu trúc (Structured data) hay dữ liệu định lượng là dạng dữ liệu và số liệu khách quan. Structured data thường tồn tại ở dạng số hoặc chữ và lưu trữ trong Excel, SQL, Google Sheet. Với kiểu dữ liệu này, người sử dụng có thể dễ dàng thu thập, truy xuất, sắp xếp và dễ trích xuất thông tin.
Dữ liệu data bao gồm hai dạng cơ bản
-
Dữ liệu không cấu trúc
Dữ liệu không có cấu trúc (Unstructured data) hay dữ liệu định tính là các ý kiến chủ quan và đánh giá thương hiệu dưới dạng văn bản. Kiểu data này được lưu trữ dưới dạng tài liệu Word, Elasticsearch hoặc Solr (nơi thực hiện truy vấn tìm kiếm từ và cụm từ). Tuy nhiên, Unstructured data khó có thể thu thập, gây khó khăn khi xuất, lưu trữ và sắp xếp cơ sở dữ liệu thông thường. Đồng thời, không thể kiểm tra các phương pháp và công cụ phân tích dữ liệu.
Dữ liệu doanh nghiệp và tầm quan trọng
Dữ liệu data có vai trò đặc biệt quan trọng, mang đến cơ hội phát triển vượt trội cho doanh nghiệp.
Quản lý bán hàng
Việc tận dụng dữ liệu về khách hàng cá nhân hay tập thể sẽ giúp nhà quản lý tra cứu thông tin chính xác. Dữ liệu này đặc biệt quan trọng đối với mỗi phòng ban như phòng marketing, kinh doanh, kho vận. Nắm bắt, khai thác tốt dữ liệu sẽ có căn cứ theo dõi và tìm kiếm khách hàng sau mỗi chiến dịch. Đồng thời giúp việc vận đơn, xuất hàng hóa được thuận tiện hơn.
Dữ liệu về khách hàng giúp nhà quản lý tra cứu thông tin chính xác
Quản trị nhân sự
Nhờ trung tâm dữ liệu data Center có sẵn, các cấp quản lý có thể nắm được tình trạng nhân sự. Từ đó đánh giá hiệu suất công việc, sai sót xảy ra để có kế hoạch khen thưởng và kỷ luật. Theo đó, chế độ lương thưởng hay phúc lợi đều sẽ cần đến dữ liệu để tiến hành sao cho phù hợp. Nếu khai thác tốt dữ liệu nhân sự, các doanh nghiệp sẽ có chiến lược tuyển người và đào tạo nhân viên tốt nhất.
Nghiên cứu thị trường
Nghiên cứu thị trường là công việc cần làm nhất là ngành marketing. Dữ liệu data có vai trò quan trọng, mang tính quyết định thành bại trong nghiên cứu marketing. Nắm bắt được nhu cầu khách hàng, đón đầu xu hướng, các sản phẩm tung ra thị trường đều bán chạy đều căn cứ vào việc thu thập dữ liệu.
Vai trò của dữ liệu khách hàng
Dữ liệu khách hàng là toàn bộ thông tin giữa khách hàng và tổ chức khi tương tác với nhau qua website, app di động, nền tảng xã hội hay khảo sát trực tiếp. Dữ liệu này có tác động trực tiếp đến sự phát triển của doanh nghiệp bởi chúng có vai trò hỗ trợ rất lớn.
Dữ liệu data khách hàng tác động trực tiếp đến sự phát triển của doanh nghiệp
Hỗ trợ chốt sale
Ngày nay, việc bán hàng sẽ bao gồm quá trình theo dõi trước, trong và sau khi mua hàng. Để quá trình này diễn ra suôn sẻ cần phải có dữ liệu data khách hàng chất lượng. Nhập dữ liệu data khách hàng, nhân viên sẽ nắm được nhu cầu, biết sản phẩm nào phù hợp với sở thích và điều kiện tài chính của khách hàng.
Ngoài ra, khi hiểu rõ data khách hàng, nhân viên sẽ chủ động tiếp cận họ dễ dàng hơn. Từ đó giới thiệu dịch vụ, sản phẩm phù hợp và nâng cao tỉ lệ chốt sale thành công. Có thể nói data khách hàng là một trong những công cụ để nhân viên bán hàng đọc đúng tâm lý của người mua.
Xử lý vấn đề phát sinh
Một nghiên cứu chỉ ra rằng có đến 95% khách hàng đồng ý cho doanh nghiệp cơ hội thứ hai để phục vụ nếu nhân viên xử lý khiếu nại lần đầu nhanh chóng và trả kết quả kịp thời. Vì vậy, có thể thấy tầm quan trọng của việc ứng dụng dữ liệu trong việc xử lý các tình huống phát sinh bất ngờ.
Các doanh nghiệp cần giải quyết nhanh các phản hồi, nhằm đảm bảo lợi ích của khách hàng. Điều này vừa giúp xây dựng được uy tín, sự chuyên nghiệp của doanh nghiệp, đồng thời còn còn tạo thiện cảm cũng như cơ hội xây dựng lòng trung thành từ phía khách hàng.
Nắm bắt data khách hàng sẽ giúp giải quyết nhanh chóng các phản hồi
Hỗ trợ nhân viên bán hàng
Nhân viên bán hàng là người trực tiếp nói chuyện, trao đổi vào tạo ấn tượng d đầu tiên đối với khách hàng. Cho nên, data sẽ hỗ trợ họ trong nhiều đầu công việc như:
Chăm sóc khách hàng cũ: Nói cám ơn với khách hàng, tìm hiểu xem họ có hài lòng với sản phẩm hay không. Việc làm này giúp doanh nghiệp khắc phục sản phẩm, dịch vụ chưa tốt. Đôi khi chính việc làm này giúp các doanh nghiệp tìm kiếm được khách hàng tiềm năng và có thêm khách hàng mới.
Thu thập các phản hồi: Một trong những cách nghiên cứu dữ liệu ít tốn kém nhất đó là thu thập phản hồi của khách hàng thông qua cuộc gọi. Chăm sóc khách hàng qua điện thoại với danh sách data sẵn có vừa đem lại hiệu quả, vừa tiết kiệm công sức.
Qua những chia sẻ trong bài viết trên đây, chắc hẳn các bạn đã biết dữ liệu data là gì? Có thể thấy dữ liệu data có vai trò cực kỳ quan trọng đối với sự phát triển của doanh nghiệp. Nếu biết cách thu thập cũng như khai thác dữ liệu chọn lọc sẽ giúp nâng cao hiệu quả công việc.
